Engenheiro Dados – Medicina Precisão – São Paulo (SP) – Hospital Israelita Albert Einstein

Titulo da Vaga: Engenheiro Dados – Medicina Precisão – São Paulo (SP)

Localização: São Paulo – SP

Descrição da Vaga: Com mais de 60 anos de existência, a Sociedade Beneficente Israelita Brasileira Albert Einstein ainda mantém uma premissa: inovar e crescer, sempre com excelência. Ajudamos a salvar vidas, difundir o conhecimento em educação, prevenção e inovação em saúde. Além da atuação em setores assistenciais, temos oportunidades na área de Inovação, Tecnologia, Pesquisa, Ensino, entre outras. Seguimos oferecendo qualidade, afirmando nosso compromisso com a Responsabilidade Social e com o propósito de levar uma gota de Einstein para cada cidadão. Valorizamos a diversidade e inclusão de todos os talentos e buscamos profissionais que compartilhem deste mesmo propósito!SumárioAtuará na construção e manutenção de pipelines de ingestão, garantindo a coleta eficiente e confiável de dados, sua integridade e a eficiência dos fluxos. Colaborará com equipes para identificar e resolver desafios, otimizando processos de coleta, transformação e disponibilidade de dados.
Os engenheiros trabalharão primariamente na ingestão de dados do sistema transacional para a camada staging, estruturando as informações de texto livre com o apoio do Cientista de Dados.Informações da Vaga

• Unidade: Morumbi – São Paulo(SP)
• Área: Medicina de Precisão
• Horário: 08:00-17:00 (2ª a 6ª) – Modelo híbrido
• Contrato: CLT prazo indeterminado

Responsabilidades

• Garantir que os dados estejam disponíveis para a análise de forma segura. Construir enormes reservatórios para Big Data, desenvolver, testar e manter arquiteturas (tais como: bancos de dados esistemas de processamento de dados em grande escala), aplicar técnicas analíticas e extrair informações relevantes em sintonia com a infraestrutura de TI da Instituição;
• Implementar, aprimorar e suportar o Data Lake da Instituição com ações voltadas à ingestão, organização, documentação e segurança de dados;
• Desenvolver pipelines para a ingestão e tratamento de dados, além de prestar suporte ao pipeline de deployment de modelos analíticos;
• Auxiliar as equipes de analytics na extração de grandes volumes de dados;
• Conduzir a modelagem de dados em formatos e estruturas adequadas do ponto de vista de acessibilidade, performance e custo.

Requisitos

• Data wrangling: limpeza e manipulação de dados, extrair informações de arquivos (tais como: csv, parquet, avro, orc, feather, json), regular expressions, transformações matemáticas e domínio de queries em banco de dados relacionais.
• Programação em linguagens de data engineering (tais como: Java, C++, Python e Scala).
• Conhecimento de soluções open source especificas para Data Engineering (tais como: Spark, Hive, Impala, Presto – desenvolvimento no ambiente Hadoop).
• Programação em linguagens de backend (tais como: Node.Js, C#, Ruby, Go).
• Conhecimento em metodologias e ferramentas para debugging, testing, controle de versão (Git, Gitlab),CI/CD (Jenkins) e model deployment.
• Conhecimento de processos de engenharia de dados e analytics.
• Conhecimento de funcionamento e manutenção de banco de dados NoSQL. (tais como: Cassandra, HBase, MongoDB, CouchDB, bancos orientados à grafos, Greenplum).
• Configuração e manutenção do ecosistema Hadoop (tais como: HDFS, Spark, Hive, Impala, Presto, Metabase, Flume, Sqoop, Zookeeper, Oozie, Kafka).
• Data transformation, design de processos ETL e conhecimento de integração de dados em batch e tempo real.
• Conhecimento de plataformas de BI (tais como:PowerBI, entre outros
• Bom entendimento de Sistemas Operacionais (Unix/Linux), Redes e Administração de Sistemas.
• Conhecimento de funcionamento e manutenção de banco de dados relacionais , como: MS SQL Server, Oracle, MySQL e PostgreSQL.
• Conhecimento e técnicas de levantamento de requisitos (tais como: caso de uso e método de síntese).

Desejável:

• Graduação completa.
• Nível de inglês avançado.
• Governança e qualidade dos dados (tais como: conhecimento das métricas de qualidade, conceitos de Data Stewardship).
• Conhecimento e arquitetura de sistemas, softwares e ferramentas (tais como: UML, TOGAF, ITIL, COBIT, ASTAH, EA e Design Patterns).
• Sistemas de information retrievale cache (tais como: Solr e Elastic Search).
• Conhecimentos em containerização de aplicações e orquestração de containers, usando ferramentas (tais como: Docker e Kubernetes).
• Noções de infraestrutura em cloud, como EC2/GCE, Lambda/Cloud Functions, S3/Cloud Storage, entre outros.
• Métodos de machine learning: aprendizagem supervisionada (tais como: decision trees, naive bayes, logistic regression, random forest, SVM e redes neurais) e aprendizagem não supervisionada (tais como: algoritmos de clusterização, PCA e SVD).

Soft Skils:

• Trabalho em equipe, relacionamento interpessoal e comprometimento.
• Resiliência.
• Capacidades analítica e investigativa e meticulosidade.
• Autodesenvolvimento.

Einstein Benefícios – Compartilhando Bem Estar

• Cuidados com a saúde: Programa Cuidar com serviços realizados no Einstein para promover a saúde e bem estar dos colaboradores e dependentes, Clínicas Einstein, Telemedicina, Convênio Farmácia, Convênio Médico, Assistência Odontológica e Consultório Dental in Company.
• Bem estar: Gympass, Coral, Programa de Orientação Pessoal e SESC.
• Para você e sua família: Licença paternidade estendida, Seguro de Vida, Creche ou Auxílio Creche para mães ou pais com guarda legal, Auxílio para Filhos com Deficiência e Previdência Privada com taxa zero.
• Alimentação: Vale Alimentação, Vale Refeição ou Refeitório no local de trabalho.
• Mobilidade: Vale Transporte, Fretado, Estacionamento e Circular Metrô.
• Clube de Benefícios: Para economizar e obter vantagens nas compras de produtos e serviços de diversas categorias, como Beleza e Fitness, Comer e Beber, Compras, Cultura e Lazer, Educação Ensino Einstein, Turismo e muito mais.
• Programa Mais Conectados: Trabalho remoto nas modalidades Teletrabalho ou Híbrido conforme atividade e área de atuação.

**Os benefícios podem sofrer alteração de acordo com a convenção coletiva, unidade de trabalho e políticas vigentes.

Nome da Empresa: Hospital Israelita Albert Einstein

Salário:

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