Confidencial
Localização: São Paulo – SP
Descrição da Vaga: Job Description :
- Criar e manter a arquitetura ideal do pipeline de dados;
- Montar conjuntos de dados complexos que atendam aos requisitos comerciais funcionais/não funcionais;
- Identificar, projetar e implementar melhorias nos processos internos, como por exemplo: automatizar processos manuais, otimizar a entrega de dados, reprojetar a infraestrutura para aumentar a escalabilidade etc.;
- Crie a infraestrutura necessária para otimizar a extração, a transformação e o carregamento de dados de uma ampla variedade de fontes de dados usando as tecnologias de recursos de nuvem SQL e GCP;
- Crie ferramentas de análise que utilizem o pipeline de dados para fornecer insights acionáveis sobre aquisição de clientes, eficiência operacional e outras métricas importantes de desempenho comercial;
- Trabalhar com os stakeholders, incluindo as equipes de business, de Produtos, de Dados e de Design, para ajudar com problemas técnicos relacionados a dados e dar suporte às necessidades de infraestrutura de dados;
- Manter nossos dados separados e seguros além das fronteiras nacionais por meio de vários centros de dados e regiões;
- Criar ferramentas de dados para os membros da equipe de analistas e cientistas de dados que os ajudem a desenvolver e otimizar nosso produto, transformando-o em um líder inovador do setor.
- Trabalhar com especialistas em dados e análises para buscar maior funcionalidade em nossos sistemas de dados.
Requirements :
- Conhecimento avançado de SQL e experiência de trabalho com bancos de dados relacionais, criação de consultas (SQL), bem como familiaridade de trabalho com diversos bancos de dados;
- Experiência na criação e otimização de pipelines de dados, arquiteturas e conjuntos de dados;
- Experiência na realização de análises de causa raiz em dados e processos internos e externos para responder a perguntas comerciais específicas e identificar oportunidades de melhoria;
- Sólidas habilidades analíticas relacionadas ao trabalho com conjuntos de dados não estruturados;
- Desenvolver processos de suporte à transformação de dados, estruturas de dados, metadados, dependência e gerenciamento de carga de trabalho;
- Experiência em manipulação, processamento e extração de valor de grandes conjuntos de dados desconectados;
- É desejável ter conhecimento prático de enfileiramento de mensagens e processamento de fluxo;
- Experiência com bancos de dados relacionais SQL e NoSQL, incluindo Postgres, MySQL, MongoDB (incluindo padrões de sharding e técnicas de conjuntos de réplicas);
- Experiência com escalabilidade e disponibilidade de banco de dados;
- Experiência com recursos do GCP;
- Experiência com linguagens de script orientadas a objetos/funcionais (como Python, Golang, Shell scripting) é um diferencial;
- Experiência em suporte e trabalho com equipes multifuncionais em um ambiente dinâmico e acelerado.
About the Team :Estamos procurando um Engenheiro (a) de Dados experiente para se juntar à nossa crescente equipe de Produtos locais. Esta pessoa será responsável por expandir e otimizar nossa modelagem de dados e arquitetura de pipeline de dados. Buscamos um profissional que goste de otimizar sistemas de dados e construí-los desde o início. Além disso, dará suporte aos nossos desenvolvedores de software, analistas de dados, cientistas de dados e garantirá que a arquitetura ideal de fornecimento de dados seja consistente em todos os projetos em andamento.
Nome da Empresa:
Salário:
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